징글징글한 구글 패밀리링크감독해제하기기 이렇게 어려워서야.. 애 휴대폰 규제하다가, 나이가 차서 이제 감독기능 해제 하고 싶은데, 도저히 안되더라..징글징글 하다 규제 못풀고 애랑 관계만 나빠지다가...아래와 같이 해서 해결했음중요한건 아래 내용 중 바로가기(직통주소) 링크 이걸 ㅆㅑㅇ 한번에 알려주지...이 징글징글한 구글 강아지들.. PC에서 자녀 구글 계정 감독 해제하기 (최신 메뉴 버전)1.1. 졸업(독립) 전용 링크 주소 입력:PC 인터넷 주소창.인터넷 주소창의 내용을 다 지우고, 만 14세 이상 자녀의 감독 해제 전용 직통 주소인 families.google.com/graduation 을 입력한 뒤 엔터를 누릅니다. 2.2. '자녀' 계정으로 로그인 확인:화면 중앙.로그인 창이 뜨면, 반드시..
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2025. 11. 1. 07:54
M2 맥북에 윈도우(가상) 설치하는 방법
M2 맥(Apple Silicon, ARM 기반)에서 UTM을 사용해 Windows를 설치하는 방법을 아주 자세하게 단계별로 정리해드릴게요.(이건 맥북 Air/Pro 모두 동일합니다.)🧩 준비물UTM 앱공식 사이트: https://mac.getutm.app/App Store에도 있지만, 공식 사이트 버전이 기능이 더 완전합니다.다운로드 후 /Applications 폴더로 옮기세요.Windows ARM 버전 ISO 파일M2 맥은 ARM 아키텍처라 x86 윈도우는 설치 안 됩니다.아래 중 하나를 사용합니다:👉 공식 Microsoft Insider Preview (무료)https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windowsinsiderpreviewARM64또..
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2025. 10. 3. 19:07
Deevid AI 수준
동영상 만드는 AI를 구독하게 된 것은 뭔가 퀄리티 좋은 콘텐츠를 만들어서 수익이 되는 구조를 만들고 싶었기 때문인데, 연간 결제인줄 모르고 결제 했다가, 환불도 안되고 해서최선을 다해 활용해 보려고 하고, 퀄리티를 공유해 보려고 한다.. 이번엔 최근 **게이트 라는 말이 뉴스에 나와서 게이트라는 말의 유래에 대해 알아보았고,해당 내용을 영상으로 만들어 보려 했다 결론은 연간 금액을 결제해서 사용하기는 많이 부족하다는 거애초에 10초 영상에 뭘 담겠냐.. 아래는 최초로 입력한 프롬프트 내용(챗GPT로 생성)Create a 10-second vertical explainer video (9:16 ratio). 🎙️ Narration (Korean, natural tone): "게이트라는 표현은 워터게이..
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2025. 9. 30. 22:13
Deevid AI 주의
🎬 Deevid AI란?이미지나 텍스트만 입력하면 숏폼 영상으로 변환해주는 생성형 영상 제작 플랫폼입니다. 특별한 편집 지식 없이도 간단한 영상 제작이 가능하다는 점 때문에 크리에이터, 쇼츠 제작자, 마케터들에게 많이 사용되고 있습니다. ✅ Deevid AI로 영상 만드는 방법1️⃣ 이미지로 영상 만들기이미지 1장을 업로드하면 자동으로 영상 효과 적용줌인/줌아웃, 화면 전환, BGM 자동 삽입 가능편집 경험 없어도 숏폼 형태 제작 가능2️⃣ 텍스트로 영상 만들기주제나 설명 문장을 입력하면 AI가 장면 구성자막, 나레이션 옵션 추가 가능단, 프롬프트 반영 정확도는 낮음💳 영상 제작 시 소모되는 크레딧 양영상 유형길이평균 소모 크레딧텍스트 기반 영상10초20크레딧이미지 기반 영상최대8초20크레딧재생성 /..
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2024. 9. 9. 23:06
데이터의 이해 - 비시각화/시각화 데이터 탐색
# 일변량(단일 변수?) 비시각화 탐색## 요약통계량 확인하기df.describe() # 수치형 칼럼 요약통계표(count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max)df.describe(include='all') # 수치형이 아닌 칼럼도 요약통계표 보여줌, unique(고유한 데이터의 수, top(최빈값), freq( 최빈갓의 갯수) ## 빈도표 확인하기df['airline'].value_counts() # 다변량(변수 여러개?) 비시각화 탐색## 상관계수 확인 : 두 변수 간의 선형 상관관계를 계량화한 수치, -1~1 사이 값, 0에 가까울수록 상관 없음df.corr()## 특정 컬럼만 지정하면 상관관계를 더 잘 파악할 수 있음(..
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2024. 9. 6. 16:17
그룹화하기, 데이터프레임 병합하기
# 데이터프레임 변형하기 # 그룹화 하기 airline_group = flight.groupby('airline') airline_group.groups # 그룹화 된 것 확인 airline_group.count() # 데이터 갯수 확인 airline_group.size() # 집단별 크기 airline_group.sum() # 숫자데이터 합계 airline_group.mean() # min, max, mean, std, var(분산), 가능airline_group.mean()[['price']] # 특정 컬럼을 지정해서 숫자 계산하기 # 복수의 컬럼을 기준으로 groupby 해서 다중 인덱싱 설정하기..
